ربات ها کنترل زندگی انسان ها را در دست می گیرند؟ - تعطیلات رو

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، در مقاله تحقیق ذکر شده است که این سیستم به محدودیت های موجود در یادگیری تقویت در ربات ها مانند نقص ها، ایمنی و تفسیر پذیری پرداخته است.

محققان از منطق Signal Temporal استفاده کرده اند تا ربات فقط از طریق چند نمایش، کار هایی مانند رانندگی با ماشین و پختن غذا را بیاموزد. آنیرود پورانیک، دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر در دانشکده مهندسی USC Viterbi و نویسنده اصلی این تحقیق می گوید: بسیاری از سیستم های یادگیری ماشین و یادگیری تقویت کننده به مقادیر زیادی داده و صد ها نمایش نیاز دارند.

مدل یادگیری از روی نمایش موجود در ربات ها شامل یادگیری تقویت کننده است. اگر بخواهیم به زبان ساده این پروژه را بررسی کنیم، به نظر می رسد رفتار ربات ها تحت تاثیر این سیستم رشد قابل توجهی را تجربه می کنند و می توانند بسیاری از وظایق را سازماندهی کنند، حتی با یکبار آموزش و بدون نظارت انسانها.

محققان نتیجه گرفتند که این روش جهت های جدیدی را برای ایمنی و تفسیر پذیری سیاست های کنترل ربات و تأیید روش های یادگیری بدون مدل فراهم می کند. همچنین برای برنامه هایی که نقشه ها از قبل شناخته شده اند بسیار مناسب است. بر این اساس شاید شرایط تا حدی پیشرفت کند که ربات ها برای عاملان انسانی تصمیم گیری کنند.